Preskoči na sadržaj
SLAVKOMetatron Production
Meni

SLAVKO · suverena veštačka inteligencija

Veštačka inteligencija koja pamti. Radi tamo gde su podaci.

Suverena VI za organizacije: trajno pamćenje na infrastrukturi organizacije, model po izboru — lokalni ili u oblaku — i provera odgovora pre isporuke.

U pogonu za institucije i škole. Proizvod firme Metatron Production.

Transparentna VI: interfejs uvek jasno označava kada sagovornik nije čovek.

Šta je SLAVKO

Jedno jezgro, mnogo primena.

SLAVKO je suverena veštačka inteligencija: jedno jezgro koje radi na bilo kom modelu. Model može biti lokalni — na opremi ustanove ili u državnom data-centru, gde podaci ne izlaze — ili u oblaku, uz uklanjanje ličnih podataka kada organizacija to zahteva.

Sistem vodi model. Izlaz modela je kandidat, ne rezultat: prolazi proveru pre isporuke, a odgovor koji proveru ne prođe vraća se na popravku umesto da stigne korisniku.

Pamćenje živi u fajlovima, izvan modela, pa ostaje i kada se model zameni. Svaki korisnik radi u svom odvojenom prostoru: posao se pokreće pod njegovim imenom i otvara samo njegove podatke. Svaka primena dodaje se na to jezgro kao još jedan sloj — jedan program umesto deset odvojenih alata, jedna memorija i jedan skup pravila.

Zašto drugačije

Tri stuba.

01

Suverenost

Sistem radi na infrastrukturi organizacije. U lokalnom režimu podaci ostaju tamo gde su nastali i ne postoji obrađivač treće strane; izbor modela ostaje slobodan, bez vezanosti za jednog dobavljača.

02

Trajno pamćenje

Sesija je prolazna, memorija je trajna. Znanje se čuva u čitljivim fajlovima izvan modela: model se zameni, a kontekst, istorija rada i pravila ostaju.

03

Domenska dubina

Ista osnova prilagođena svakom poslu posebno: institucije, škole, finansije, zdravstvo. U zdravstvu sa jasnom granicom: podrška lekaru, uz odluku koja ostaje lekaru; osnovu projektuje lekar.

Primene

Jezgro u praksi.

Svaka kartica nosi oznaku zrelosti.

Oznake zrelosti: u pogonu · u razvoju · koncept

u pogonu

Lični asistent

Lični asistent za pojedinca i mali tim: razgovor tekstom ili glasovnom porukom, na srpskom, sa odgovorom koji se može i slušati. Pamti dogovoreno, čuva fajlove i vraća urađen posao — svaki korisnik u svom odvojenom prostoru, koji nijedan drugi ne vidi.

Više o ličnom asistentu
u pogonu

Portal za institucije

Operativni portal koji svaki zahtev pretvara u evidentiran posao, sa izveštajem za nadležne na jedan klik. Veštačka inteligencija priprema, čovek odlučuje — isti tim obrađuje više zahteva.

u pogonu

Obrazovni asistent

Suverena VI za nastavu: asistent nastavniku i školi. Podaci dece ostaju u zemlji, a sistem radi i tamo gde nema pouzdanog interneta.

Više o školskom asistentu
u pogonu

Ulaz — portal stambene zajednice

Privatan portal jedne zgrade: zid i oglasna tabla, glasanje po stanu, registar odluka sa rokovima — ono što kasni stoji na vrhu dok se ne uradi — kvarovi, dokumenti i fond. Ulaz preko Google naloga sa spiska, na četiri jezika, na telefonu kao aplikacija. Sledeća faza: veštačka inteligencija kao pomoćnik upravniku.

Više o portalu i AI upravniku
u pogonu

Klinička podrška ZDRAVKO

Strukturirana podrška kliničkom odlučivanju na istom jezgru: organizuje referentne informacije, smernice i literaturu za kvalifikovane zdravstvene radnike. Pomaže lekaru, a odluku donosi lekar — istraživački prototip, nije medicinsko sredstvo. Prva faza je u pogonu u ograničenom krugu lekara; druga faza, sa više korisnika, je u pripremi.

Više o ZDRAVKU
u pogonu

E-fakture

Pratilac rokova i tumač grešaka za sistem e-faktura, na srpskom: prati promene, tumači greške prema zvaničnom uputstvu i javlja pre nego što nastane problem. Radi i na lokalnom modelu, pa finansijski podaci ne napuštaju firmu. Prva faza je u pogonu: baza znanja iz zvaničnih izvora; odgovarački sloj i kanali su druga faza, u pripremi.

Više o e-fakturama
u pogonu

Ušteda tokena

Optimizacioni sloj koji objedinjuje više metoda — keširanje, grupisanje zahteva, rutiranje na jeftinije modele, postepeno otkrivanje konteksta, lokalne modele — pa se isti posao obavlja uz znatno manji trošak. Prva faza je u pogonu, u svakodnevnoj upotrebi unutar samog sistema; ponuda za organizacije — pregled potrošnje, plan i vođena optimizacija — je druga faza, u pripremi.

u pogonu

Ruter za modele

Jedna tačka pristupa za druge sisteme: integracija se uradi jednom, a iza nje se za svaki zahtev bira najpogodniji model — lokalni ili ekonomični — uz merenje potrošnje. Prva faza je u pogonu unutar sopstvenih sistema; komercijalni sloj za druge organizacije (ključevi, obračun) je druga faza, u pripremi.

koncept

Prenosivi uređaj za migracije

Prenosivi lokalni uređaj sa veštačkom inteligencijom koji se, samo za čitanje, veže na stari sistem ustanove, pročita ga — programe, baze, zavisnosti, podešavanja — i pripremi plan migracije, tako da inženjer dobije gotovu analizu.

Kako radi

Put jednog zahteva.

Od pitanja do proverenog odgovora, u šest koraka.

  1. Zahtev

    Pitanje ili zadatak stiže kanalom koji se već koristi — veb-aplikacija, Telegram ili e-pošta — tekstom ili glasovnom porukom. Govor se u tekst pretvara na infrastrukturi organizacije, ne kod treće strane.

  2. Ko šalje i šta sme

    Sistem prvo utvrdi ko je poslao zahtev i otvori posao pod njegovim imenom, u njegovom odvojenom prostoru. Za taj posao zna koliko sme da potroši i koje alate sme da pokrene.

  3. Kontekst

    Sistem sastavlja kontekst iz trajne memorije: pravila, istoriju rada i podatke koji pripadaju toj osobi ili organizaciji — ne samo iz jedne sesije.

  4. Kandidat

    Izabrani model — lokalni na grafičkoj kartici ili u oblaku — predlaže odgovor. Pozivi ka modelima idu kroz jednu tačku pristupa koja jedina drži ključeve i vodi knjigu potrošnje. Taj predlog je tek kandidat.

  5. Provera

    Kandidat prolazi proveru: struktura, pravila i nezavisan pregled. Odgovor koji ne prođe vraća se na popravku ili se odbacuje. Radnja koja se ne može vratiti čeka potvrdu čoveka.

  6. Isporuka i pamćenje

    Proveren odgovor stiže korisniku — tekstom ili glasom na srpskom, izgovorenim na infrastrukturi organizacije. Ono što je u radu naučeno upisuje se u memoriju, pa sledeća sesija počinje tamo gde je prethodna stala.

Poređenje

Lokalni režim naspram asistenta u oblaku.

Lokalni režim naspram asistenta u oblaku.
KriterijumSLAVKO, lokalni režimTipičan asistent u oblaku
Gde su podaciOstaju na infrastrukturi organizacije, bez treće strane.Odlaze trećoj strani koja ih obrađuje (obrađivač u smislu GDPR čl. 28).
PamćenjeTrajno; preživljava zatvaranje sesije i zamenu modela.Vezano za sesiju ili za nalog kod jednog dobavljača.
ModelBilo koji — lokalni ili u oblaku; zamena bez gubitka znanja.Jedan dobavljač; verziju modela bira dobavljač.
Provera odgovoraIzlaz modela se proverava pre isporuke.Odgovor modela stiže korisniku direktno.
GlasPrepis govora i izgovor odgovora na srpskom rade na infrastrukturi organizacije.Snimak glasa odlazi dobavljaču.
TrošakFiksan trošak opreme organizacije.Raste sa upotrebom.
KontrolaOrganizacija bira model, verziju i pravila.Pravila i verziju određuje dobavljač.

Poređenje je kvalitativno i odnosi se na lokalni režim rada. Navod o GDPR-u je opšta informacija i nije pravni savet; usklađenost potvrđuje pravni tim organizacije.

O autoru

Autor sistema je lekar.

SLAVKO projektuje dr Ognjen Vučurević — doktor medicine, lekar na specijalizaciji iz radiologije, koji od kraja 2024. vodi domen veštačke inteligencije u IT kompaniji u Beogradu: arhitektura sistema, specifikacije, kriterijumi prijema i povezivanje kliničkih, poslovnih i inženjerskih timova.

Klinička disciplina — diferencijalna dijagnoza i provere koje se ne smeju preskočiti — prenesena je u arhitekturu softvera, gde se iste stvari zovu validatori, bezbednosne kapije i pravilo da je izlaz modela kandidat za rezultat.

Uloga je arhitektonska: postaviti problem, projektovati sistem, definisati kriterijume prijema i dokazati da radi. Implementaciju izvršavaju agenti i timovi po specifikaciji i potpisu.

Česta pitanja

Direktni odgovori.

Odgovori na pitanja koja se najčešće postavljaju.

Šta je SLAVKO?

SLAVKO je suverena veštačka inteligencija za organizacije: jedno jezgro koje radi na bilo kom modelu, čuva trajno pamćenje i proverava odgovore pre isporuke. Radi na infrastrukturi organizacije ili, po izboru organizacije, sa modelom u oblaku.

Da li podaci napuštaju organizaciju?

U lokalnom režimu ne napuštaju: model radi na infrastrukturi organizacije i podaci ostaju tamo gde su nastali. U režimu sa modelom u oblaku zahtev odlazi dobavljaču modela, uz uklanjanje ličnih podataka kada organizacija to zahteva; izbor režima je na organizaciji.

Šta je ZDRAVKO i da li zamenjuje lekara?

ZDRAVKO je podrška kliničkom odlučivanju za kvalifikovane zdravstvene radnike i ne zamenjuje lekara. Organizuje reference i smernice, dok dijagnozu i svaku odluku donosi i nezavisno proverava lekar; radi se o istraživačkom prototipu koji nije medicinsko sredstvo.

Može li se model zameniti?

Da, sistem ne zavisi od jednog dobavljača modela. Model se menja podešavanjem, a nakupljeno znanje, istorija rada i pravila ostaju netaknuti, jer se čuvaju izvan modela.

Kako sistem postupa sa greškama modela?

Izlaz modela se tretira kao kandidat i prolazi proveru — strukture, pravila i nezavisnog pregleda. Odgovor koji ne prođe vraća se na popravku ili se odbacuje, umesto da stigne korisniku.

Da li sistem razume i govori srpski?

Da. Glasovna poruka se prepisuje u tekst, a odgovor se može i izgovoriti na srpskom. I prepis i izgovor rade na infrastrukturi organizacije, pa snimak glasa ne odlazi trećoj strani.

Kako korisnici pristupaju sistemu?

Kroz kanale koji su u pogonu: veb-aplikacija ili Telegram, tekstom ili glasom, sa računara i sa telefona. Sledeći korak, u pripremi, je jedna aplikacija za telefon i veb u kojoj su fajlovi, razgovor, glasovne poruke i pozivi na jednom mestu — odluka je doneta, izgradnja je u toku.

Kako se odnose SLAVKO, Metatron i Metatron Production?

Metatron Production je firma koja projektuje, gradi i vodi sisteme; SLAVKO je njen proizvod. Unutar proizvoda, Metatron je operativni sloj, SLAVKO je asistent koji korisnik vidi, a ZDRAVKO je primena istog jezgra u zdravstvu. Ulaz je portal stambene zajednice na istoj osnovi. Svaka primena ima svoju javnu stranu — porodica strana je popisana na dnu ove strane.

Kako počinje saradnja?

Razgovorom, putem e-pošte. Po dogovoru sledi demonstracija sistema na infrastrukturi po izboru organizacije.

Kontakt

Razgovor je prvi korak.

Za pitanja i dogovor o demonstraciji: e-pošta ispod. Firma iza proizvoda: Metatron Production.

ognjen.vucurevic@gmail.com

Porodica Slavko

Naš Slavko. Naše znanje.

Jedno jezgro, više javnih strana — svaka za svoju temu.